Heleno SalgadoSobre IA
Induções Estruturais para Alucinações em Grandes Modelos de Linguagem: Um Estudo de Caso Apenas de Saída e a Descoberta do Loop de Correção Falsa
Este estudo de caso explora as alucinações de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), focando em como eles fabricam informações e caem em 'loops de correção falsa'. Analisa o viés de autoridade e a supressão de hipóteses não-mainstream, propondo que esses comportamentos são induções estruturais no design de LLMs.
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